REPOSITORIO INSTITUCIONAL

El presente proyecto de innovación tecnológica, titulado “ASISTENCIA AL CONDUCTOR CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ACIA)”, tiene como objetivo general desarrollar un sistema inteligente capaz de detectar signos de sueño y fatiga en el conductor mediante el reconocimiento de gestos faciales, con la finalidad de generar alertas sonoras que contribuyan a mejorar la seguridad vial y prevenir accidentes de tránsito.

En el capítulo I, se presenta la información general del proyecto de innovación tecnológica, que comprende la categoría, el área y la línea de investigación e innovación, así como el programa de estudios y los responsables del proyecto.

En el capítulo II, se desarrolla la descripción de la innovación, considerando la problemática relacionada con los accidentes vehiculares ocasionados por el sueño, la fatiga y la falta de concentración del conductor. Asimismo, se presentan los objetivos, la justificación y el marco referencial que sustenta el desarrollo del sistema mediante herramientas de programación e inteligencia artificial.

En el capítulo III, se describe la ejecución del proyecto de innovación tecnológica, considerando las actividades iniciales, la metodología utilizada y las actividades desarrolladas para la implementación del sistema. La propuesta se basa en el uso de herramientas de programación y procesamiento de imágenes, como OpenCV, TensorFlow y Keras, para desarrollar un algoritmo capaz de reconocer gestos faciales asociados al sueño y la fatiga, activando una alarma sonora cuando se identifican las señales establecidas. Durante las pruebas realizadas, se efectuaron correcciones en los códigos de programación, se seleccionaron programas compatibles y se mejoró la calidad de las imágenes, logrando resultados satisfactorios en el reconocimiento de los gestos requeridos.

Finalmente, se concluye que el proyecto ACIA constituye una alternativa tecnológica de bajo costo que contribuye al desarrollo de sistemas inteligentes de asistencia al conductor. Las pruebas permitieron comprobar el reconocimiento de gestos faciales y la emisión de alertas sonoras en un tiempo aproximado de 0 a 1,5 segundos. Asimismo, el proyecto promueve la aplicación de conocimientos de programación e inteligencia artificial en el campo de la mecatrónica automotriz, con potencial para fortalecer la seguridad vial y prevenir accidentes ocasionados por el sueño y la fatiga.